En amont de la formation, 15 minutes pour :

• Comprendre le ontexte général (historique de l’intelligence artificielle – évolution des performances de l’IA générative)
• Répondre à un sondage sur les usages professionnels et personnels de l’IA générative ainsi que sur les outils employés.

• Présentation des résultats du sondage
• Définitions clés : IA générative, prompt, prompt engineering.
• Enjeux pour les managers : Pourquoi l’optimisation des requêtes est essentielle pour obtenir des résultats pertinents

Être clair et précis :

• La clarté et la règle d'or. Un prompt efficace ne laisse aucune place à l'ambiguïté.

Fournir un contexte complet

• Fournir un contexte permet à l'IA d'ajuster le temps, le style et le niveau de détails de sa réponse, la rendant directement exploitable

Assigner un rôle à l'IA

• Placer l'IA dans une position d'expert pour activer des connaissances et des modes de raisonnement spécifiques

Décomposer les tâches complexes, itérer,, ajuster

• Le prompt engineering est un dialogue ; la meilleure approche est de décomposer une tâche complexe en une série de prompts plus simples

Rester vigilant

• L'IA ne remplace pas le manager. C'est un copilote qui l'assiste dans certaines tâches. Le manager reste aux commandes!

Étape 1 : diagnostics individuels

• Chaque participant formule un prompt sur un besoin réel

Étape 2 : amélioration collective

• Mise en commun : relecture, croisée, suggestions d'amélioration, affinemen, progressif

Étape 3 : test sur IA générative

• Utilisation en direct d'un outil IA et comparaison des retours selon la formulation des prompts

Étape 4 : retour d'expérience

• Échange sur les différences de résultats et les apprentissages

• Rappel des points clés
• Lien avec la pratique des participants